水铝英石

MMClassification_Installation

首先我默认所有人(算了根本没人(╯‵□′)╯︵┻━┻)看过win10安装mmcv-full这篇文章,
哦,你用linux啊,那没事了

环境要求

  • Python 3.6+
  • PyTorch 1.3+
  • MMCV

有关MMCV的版本匹配,看了之前的应该已经不用了

MMClassification versionMMCV version
mastermmcv>=1.3.1, <=1.5.0
0.11.1mmcv>=1.3.1, <=1.5.0
0.11.0mmcv>=1.3.0
0.10.0mmcv>=1.3.0
0.9.0mmcv>=1.1.4
0.8.0mmcv>=1.1.4
0.7.0mmcv>=1.1.4
0.6.0mmcv>=1.1.4

安装MMClassification

创建 conda 虚拟环境要是没创建,那就按照下面

conda create -n open-mmlab python=3.7 -y
conda activate open-mmlab

安装PyTorch 和 torchvision,参考官方说明,或者参考之前安装mmdet2.6的pytorch安装,例如:(写这个的时候这个例子应该是1.8.1?)

conda install pytorch torchvision -c pytorch

克隆 mmclassification (我直接建议你进入github,然后下载zip解压进入)

git clone https://github.com/open-mmlab/mmclassification.git
cd mmclassification

安装环境要求,并安装mmcls(注意那个点 “.”)

pip install -e .  # or "python setup.py develop"

以下为直接机翻 笔记:

  1. 按照上面的说明,mmclassification是安装在dev mode上的,对代码所做的任何本地修改都会生效,不需要重新安装(除非你提交了一些提交并想要更新版本号)。
  2. 如果您想使用opencv-python-headless代替opencv-python,您可以在安装mmcv之前安装

使用多个 MMClassification 版本忽略

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